尽管有 OpenAI 投资，微软仍重新致力于开源 AI 模型

昨天，微软在西雅图举行的年度 Ignite 2023 大会上发布了一系列生成式人工智能公告，但其中最重要的新闻是它再次致力于开源生成式人工智能，尽管它与封闭的合作伙伴关系取得了数十亿美元的成功。 ——源创人工智能领导者OpenAI。

这家总部位于华盛顿州雷德蒙德的公司已成为新一代人工智能领域的领导者，这要归功于其对 Sam Altman 领导的初创公司的早期和先见之明的支持，以及将 OpenAI 的 GPT 和 DALL-E 模型集成到微软产品（Bing Chat、呃、Copilot 和分别来自 Bing 的 Microsoft Image Creator）。

将骆驼和米斯特拉尔带到蔚蓝

但在过去两天的 Ignite 大会上，微软还采取了更重要的举措，以加强对来自 Facebook 母公司 Meta Platforms, Inc.（另一家前微软投资）等竞争对手的开源人工智能模型的支持，该模型已成为开源生成人工智能及其 Llama 模型的事实上的管理者。

Llama-as-a-service 现在可供企业直接在 Microsoft 云计算平台 Azure 以及来自资金雄厚的法国同名初创公司的竞争对手开源模型 Mistral 7B 上使用、微调和部署。此举受到了 Meta Platforms AI 先驱 Yann LeCun 在 X（以前的 Twitter）上的欢呼。

然而，由于开源模型根据定义是免费使用和部署用于企业应用程序（许可许可），因此微软决定在其 Azure 平台上提供此类模型，其中付费的 Azure OpenAI 服务已经在大部分地区提供。今年——意味着它实际上可能会损失自己的投资/盟友 OpenAI 的一些收入。如果您是一家希望部署 AI 的企业，并且看到一个模型几乎与 OpenAI 的 GPT-3.5/4 Turbo 一样强大，但部署和使用 API 调用的成本为零或显着降低，那么您为什么不使用更便宜的选项呢？

微软新的 Phi-2 AI 模型会完全开源用于商业应用吗？

微软还宣布发布自己的新 AI 模型 Phi-2，它是 Phi-1.5 的升级版，但使用了 2.7B 参数来训练它，在生成式 AI 文本到文本模型的较小一侧，使其能够运行即使在没有太多图形处理单元 (GPU) 能力的机器上也能高效地工作（GPU 的短缺一直是生成式 AI 时代的一个持续挑战，并使 GPU 领导者 Nvidia 成为一家价值数万亿美元的公司）。

Phi-2 本身尚未开源用于商业用途 – 相反，它仅可用于研究目的。然而，微软高级首席研究经理 Sebastien Bubeck 在 X 上暗示，如果确实看到足够多的使用和需求，许可证可能会改变。

微软本周在 Ignite 2023 上对开源 AI 的拥抱引人注目，因为首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 上周花时间与 Altman 一起出席了 OpenAI 首届开发者大会 DevDay，两人在舞台上显得非常亲密和互补。 。 Altman 甚至表示，他很高兴能与微软一起研究 AGI（人工智能），即与人类一样强大的人工智能。

然而，The Information 等媒体的报道表明，鉴于使用该公司封闭的资源密集型模型的成本高昂，微软正在内部寻求摆脱对人工智能服务和产品 OpenAI 的依赖。当然，还有一个事实是，OpenAI 仍然是一家独立的公司，有自己的议程和目标，可能并不总是与微软的一致。

此外，作为全球第二大云提供商，通过 Microsoft Azure 为企业客户提供一系列人工智能模型（从开源模型到性能更高的闭源模型），这简直就是明智之举。这也是云竞争对手亚马逊网络服务（AWS）正在做的事情，并且谷歌云在某个时候可能也会做同样的事情。向客户提供一系列开源和闭源人工智能模型及相关工具是有意义的，并且随着人工智能云战争的持续激烈，这可能会成为赌注。

然而，我们不可能不认为微软本周在 Ignite 上对开源 AI 的拥抱有点背离了其全力拥抱 OpenAI 的态度。虽然我不会说这是双方关系破裂的证据，但微软显然是在两面下注，或者用流行的“永远阳光明媚”的说法来说，“双方都在玩”。在费城模因。