强大的MetaGPT推出，通义千问模型发布

近期，多种强大的人工智能工具密集发布，今天，小编就为大家分享一下近期的Ai大事件。

1.Stack Overflow Ai发布

Stack Overflow是全球最大的技术问答网站，程序员和开发者可以在这里提出问题并获得答案，不过随着ChatGPT等人工智能工具的出现，Stack Overflow的流量呈现断崖式下滑，用户数量也在急剧减少，随着ChatGPT代码解释器的推出，Stack Overflow将会面临更加严峻的挑战，为了跟上时代Stackoverflow在近期推出了生成式ai工具，用于提高搜索效率，快速帮助开发者解决问题。

如果你正在从事编程工作，或者想在第1时间体验该工具，就可以加入Overflow的等待列表。

体验地址为：

https://stackoverflow.co/labs/

7月31日，YouTube发布了一则测试信息，根据油管的描述，油管正在测试一项新的功能，也就是使用人工智能技术，对视频进行智能总结并推送给观众，此项功能旨在让观众快速浏览长视频的核心内容，并决定是否观看。

YouTube此举的意图很明显，也就是在提高用户观看体验的同时杜绝一些冗长无价值的视频！

YouTube总结功能：

https://support.google.com/youtube/thread/18138167

近期，Meta发布了文本转音频的audiocraft模型Audiocraft，由三个独立模型组成，其中包括一个解码器，和两个音频生成模型，以之前发布的Musicgen为例，我们只需输入一段提示词，就可以获得由乐器演奏的音频，而Audiogen,则可以生成各种类型的音效。

AudioGen云端运行：

https://github.com/camenduru/audiogen-colab

4.阿里云开源通义千问模型

8月3日，阿里云开源了70亿参数的大语言模型通义千问，目前Qwen-7B-Chat模型已经可以在阿里达摩院的modelscope社区下载，并允许商业化使用，通义千问拥有和meta llama 2相同的参数，并且增加了对中文的支持，该模型的大小为14GB，点击上方的模型文件即可下载。Qwen模型到本地，通义千问为用户提供了在线demo和免费的算力！

用通义千问和llama 2模型输入相同的问题，从对比可以看出通义千问对中文的理解能力更强，通义千问模型的推出，不但弥补了中国在开源LLM方面的不足，还增强了对中文的支持，不过, 该模型的缺点是运行不稳定，上下文能力有限。

5.Google搜索引擎加入生成式AI

近期，Google官方博客发布了一篇文章，介绍了基于Ai技术的搜索体验，也叫做SGE，在接下来的一周内，用户在搜索特定词条的时候，就会看到以下画面！

加入Ai功能后，用户不但可以获得更为准确的结果, 还能点击延伸体验获取更多的信息，可以确定的是 以Google、BING为主的搜索引擎，将会在2023年全面迈向人工智能化。

6.Nvidia 100K-B模型

近日，英伟达发布了一个不可思议的文本转图像模型Perfusion，只需10分钟的时间，就能完成模型的训练，perfusion的容量仅有100 KB，也是迄今为止最小的文生图模型，Perfusion的操作非常简单，用户只需上传样本图像，输入一段提示词，就可以获得和原图风格高度类似的图像，在和Dreambooth等传统模型的对比中，由Perfusion生成的图像更加真实。

此外，用户还可以同时上传多张素材图，并应用到新生成的图像中，目前，Perfusion还处于测试阶段，不过，Perfusion的推出，将会进一步简化文本转图像模型的训练流程。

Nvidia 100K模型：

https://arxiv.org/pdf/2305.01644.pdf

7.Leonardo升级

本周，Leonardo的主页完成了改版，正式结束了内部测试，Leonardo提供了免费的在线绘图服务，一直具备很高的人气，在本次的更新中，Leonardo加入了PhotoReal功能，可以生成照片级真实的人像作品，如果你是BETA用户就可以使用PhotoReal功能。

在该模式下生成的人像非常真实，效果堪比专业的摄影作品，用户只需输入简单的提示词，设置好预设风格就能获得高质量的图像。

目前，Leonardo已经面向所有人开放，感兴趣的同学可以注册使用。

8.MetaGPT

近期，MetaGPT正式在github上开源，截止到今天，该项目已经获得了11K星标，可见其火热程度，有了该工具任何人都可以组建一个软件开发公司，在MetaGPT中输出一段具体的要求系统就能规划设计并生成产品文档，测试代码和主程序全程自动化完成软件设计。

从官方提供的演示流程可以看出使用者只需花费0.2美元的GPT4 API费用，就能设计一个类似今日头条的推荐系统，MetaGPT可以为GPT分配不同的角色，并使其协同完成软件开发，有了该工具，开发者就能用更简单的方法，把自己的创意转换为实际的软件项目。

MetaGPT同时提供了中文说明文档，以及本地安装的方法：

https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

本周，由清华大学开发的DWPose项目，采用了两级蒸馏法，可以进行有效的全身姿态估测，相比openpose插件，DWPose能够更准确的控制人物的动作和姿态，目前，该项目已经开源！

DWPose下载地址：

https://github.com/IDEA-Research/DWPosehttps://github.com/camenduru/DWPose-colab